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行业现状

  • 内损严重监管难

    门店内部偷工减料,侵占顾客福利无从察觉,对店内工作人员的监控力度弱。

  • 运营无法及时掌握

    没有直观准确的客流数据作为依托,现状分析模糊不清;额外途径获取数据滞后,无法实时掌握运营情况。

  • 数字化程度低

    门店的管理数字化低,问题难发现,人员排查慢效率慢,并且结果难以管控。

  • 精准化营销困难

    商场优化动线,调改铺位执行困难,需说服商户最好并非最优;门店各项数据无从考证,无法精准的指导经营。

方案优势

  • 智能门店管理-AI巡店

    基于AI技术能力,创建巡店任务,系统自动智能检索违规项,提升效率,解放人力。

  • 顾客轨迹路线

    掌握顾客游逛轨迹,可获取到人与门店、门店与门店的关联,帮助商场找出强关联品牌, 店铺位置调整优化,提升顾客的停留率和购买率,促进商品销售,生产更大的商业价值。

  • 可视化客流统计

    多位点安装智能巡店设备,可以分析各区域设备、流向、驻足率、停留时间等数据, 实时、动态、准确掌握这些数据,进行综合分析,可以得到很多有价值的数据,帮助管理 者对门店进行管理以及决策。所有前端客流统计数据都会自动生成一目了然的数据报表。

  • 精准引流

    基于专业的客流统计设备,精准统计门店过客店客流、进店客流、顾客结构、进店转化率、 成交率等关键信息,帮助企业数据化管理,为经营决策提供高价值依据。

方案架构

应用场景

  • 连锁门店新零售

    新零售O2O模式,搭建门店管理系统和小程序商城,对各个门店进行统一管理和运营。各个门店也可以利用小程序商城进行直播带货和品牌宣传。

  • 购物中心新零售

    消费者体验、商品给付形式、购物中心智慧运营、多渠道的营销模式都将发生转变。

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  • 顾客轨迹路线

    掌握顾客游逛轨迹,可获取到人与门店、门店与门店的关联,帮助商场找出强关联品牌,店铺位置调整优化,提升顾客的停留率和购买率,促进商品销售,生产更大的商业价值。

  • 可视化客流统计

    多点位安装智能巡店设备,可以分析各区域客流分布、流向、驻足率、停留时间等数据,实时、动态、准确掌握这些数据,进行综合分析,可以得到很多有价值的数据,帮助管理者对门店进行管理以及决策。所有前端客流统计数据都会自动生成一目了然的数据报表。

  • 精准引流

    基于专业的客流统计设备,精准统计门店过店客流、进店客流、顾客结构、进店转化率、成交率等关键信息,帮助企业数字化管理,为经营决策提供高价值依据。

方案架构

架构说明

采用大量物联传感器、云计算、大数据、人工智能、AI等技术来实现数据的获取和实时计算同时零售云业务中台提供业务PaaS能力,被伙伴集成,向客户提供完整的行业解决方案。/DIP付费监测、单病种上报、VTE防治等产品能力。

架构优点

  • 业务商业能力集/全渠道零售/全域会员营销/多端商城/智慧门店

产品特性

  • 灵活的业务定制和创新

  • 多场景业务能力沉淀

  • 技术架构特性

应用场景

  • 连锁门店新零售

    新零售O2O模式,搭建门店管理系统和小程序商城,对各个门店进行统一管理和运营。各个门店也可以利用小程序商城进行直播带货和品牌宣传。

  • 购物中心新零售

    消费者体验、商品给付形式、购物中心智慧运营、多渠道的营销模式都将发生转变。

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